白蓉云窗:增加人工智能戰略布局,打造人才聚集高地
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在新一輪科技革命下,人工智能等新技術被廣泛應用于不同行業,加速了產業升級,為經濟社會發展注入了新的動能。金融業作為數字化程度最高、信息技術應用最廣泛的領域之一,為人工智能創造了最佳的登陸環境。目前,人工智能技術已經深入到金融領域的核心場景,智能金融時代的帷幕正在揭開。

基于對市場需求和前沿技術的洞察,白蓉云創以“讓金融造福人民”為使命,制定了幫助金融機構實現智能化轉型的戰略,不斷加大對人工智能人才和技術儲備的投入,并于2018年初正式成立了人工智能金融實驗室。經過兩年的發展,人工智能金融實驗室不斷發展壯大,吸引了眾多國內外一流大學的資深專家和技術精英加入,成為金融科技人才的聚集地。

引進人才是金融技術創新“聚集智慧”的途徑

“人才是金融技術的基礎,技術驅動的金融創新實質上是由人才驅動的。”面對人工智能的飛速發展,誰擁有人才,誰就擁有未來,這已經成為業界的共識。為了在金融科技下半年占據關鍵優勢,各大金融機構和金融科技企業紛紛部署人才戰略,制定行動計劃,搶占金融科技創新發展的制高點。

白蓉云創信奉“拋下祖先”的原則,對人才的重視貫穿于公司的整個發展過程。白蓉云創創業團隊技術背景深厚,重視技術研發和創新,其中四位創始人畢業于清華大學。正是這樣一個具有深厚教育背景的創業團隊,通過將企業轉變為學習型組織,能夠不斷提升企業的核心競爭力,推動團隊在擴張過程中吸引來自世界頂尖大學的技術精英。

“我之所以選擇加入白蓉云創,是因為它擁有深厚的技術底蘊、廣闊的發展前景和成長空間。優秀的企業文化,尤其是創始團隊強調人才、熱愛人才、珍惜人才的態度,終于打動了我。”白蓉云創人工智能金融實驗室風險控制/算法高級專家黃家倫介紹了白蓉云創在吸引人才方面的特色。

黃家倫在倫敦帝國理工學院學習數學和計算機科學,然后去牛津大學完成碩士和博士學業。回國后,他曾短暫地投身于教育,之后在銀行和阿里從事風險管理,專攻深度學習和機器學習技術,并于2018年7月加入白蓉云創。在他看來,白蓉云創擁有強大的數據和算法優勢,擁有豐富的金融服務經驗,能夠在機器學習方面做出許多銀行無法做到的模型創新,這也是白蓉人工智能金融實驗室的初衷。

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