近年來，國家對普惠金融的支持持續增加。普惠金融作為國家發展戰略，已成為實施“十三五”規劃的優先領域。在金融科技大發展的前提下，以束河科技為代表的金融科技企業以服務為基礎，以技術為依托，以監管為手段，為中國金融服務提供了強大的動力。

積極發揮科學技術的潛力，使普惠金融更容易獲得

近年來，從云計算、大數據、區塊鏈到人工智能，出現了各種新的技術熱潮，金融格式也隨著金融技術的發展而迅速變化。普惠金融通過利用技術，開始充分利用大數據和互聯網技術，從前端渠道客戶獲取到中后臺產品設計、風險控制和合規，傳統金融的困境正在得到解決。因此，普惠金融在金融領域開辟了一條新的軌道。

束河科技敏銳把握這一趨勢，積極擁護政策，依托金融技術，以“數字計算器”等新技術創新為基礎，在加強風險控制的前提下進行精細化客戶分層，為用戶提供精準的個性化服務，以金融技術支持服務和體驗，使普惠金融真正服務全國和各群體。

個性化服務帶來新體驗，金融服務更加貼心

根據國家相關部門在金融領域提出的金融供給方改革意見，指出應積極開發“個性化、差異化、定制化的金融產品”，使“定制化服務”在普惠金融服務領域得到更多關注。做好個性化、差異化、定制化的消費金融服務也是數碼禾科技的發展方向。

針對無法從傳統金融中受益的農業、農村、小微企業等中小微企業主，以及部分中低收入群體、二、三線群體和信用記錄不全的年輕高增長群體，數碼和科技充分運用數碼和團隊原有的“柜臺”概念，運用科技的力量，從一系列維度對客戶的信用、成長性、穩定性和意愿進行評估。多維數據和信息支持可以更準確地判斷和篩選用戶的還款意愿，從而對過去難以從傳統金融中獲益的客戶進行評估，并提供與之匹配的個性化金融服務。

例如，34歲的黃先生是合肥的一名教師，他在紡織行業工作多年。由于延期付款現象在紡織行業普遍存在，一旦收不到賬就容易出現資金周轉問題，影響企業的經營。結合多維數據分析，判斷其資金需求迫切，金額小，只是一種過渡性的周轉需求，將保持信用并積極償還，是普惠金融的真正需求者。系統通過返回的數字技術APP，將用戶的特征標簽與數據模型中的歷史數據進行比較，快速匹配出相應的金融產品，為黃老師提供