200萬條數據的利用率不到10%。作為“高級管理人員招聘機構”，獵頭公司為大公司尋找高級管理人員和關鍵職位，并將在自身發展過程中接觸到越來越多的候選人。然而，由于行業、公司、職能、等級等方面的巨大差異。長時間保留的候選人信息將變得非常復雜，并且不能很好地組織，這將對所有項目的持續跟蹤提出不小的挑戰。如果獵頭公司掌握的數據不能得到有效利用，它將失去優勢和競爭力。如何以低成本優化解決這個問題也讓北京韓彩咨詢有限公司(韓彩獵頭)的負責人擔心，直到接觸到百度易趣。人工智能幫助獵頭行業。EasyDL專業版“振興”歷史數據。韓彩獵頭是一家專注于獵頭行業的搜索和投遞業務的企業。十多年的獵頭經驗已經為不同行業保留了200萬條企業和人才信息。然而，韓彩獵頭長期形成的“數據庫”在提供服務時已經成為一種“阻力”，因為它難以組織和使用。獵頭公司的負責人譚曾經想過用手工分揀。“更不用說手工分揀極其昂貴和耗時。培養一個能夠掌握分類標準的業務人員通常需要兩年時間?！睙o奈之下，譚選擇了繼續尋找其他的解決辦法。在百度大腦開放平臺的官方網站上，譚了解到了EasyDL定制的培訓和服務平臺。經過討論和研究，他和他的同事根據歷史數據開始了一場“營救行動”。在接下來的一個月中，他和他的同事們利用EasyDL專業文本分類模型訓練了人才信息的行業和排名分類模型，并成功地將10年來積累的200萬個業務數據分類為12個主要行業、147個小行業和10個一般排名信息，使廢棄的數據開始有一個匹配的“有用的地方”。易趣專業版“數據拯救”計劃:數據清理培訓分類事實上，韓彩獵頭要“振興”復雜的數據并不容易。韓彩獵頭公司十多年來積累了大量數據，包括200萬份商業數據。在決定升級數據使用后，韓彩獵頭開始進行數據清理，并綜合運用百度腦癌自定義模板詞識別、通用詞識別、通用表識別和詞匯分析等人工智能功能來清理原始信息。