2019年，人工智能行業的關鍵詞不再是“銳意進取”，而是“大浪淘沙”。大量的人工智能公司開始反思商業邏輯的合理性，投資者變得理性和謹慎。哪家公司能在下半年的人工智能業務環境中贏得美女？你可能會想到擁有完美應用生態和強大技術力量的技術巨頭。你可能還會想到已經取得巨大進步的人工智能獨角獸。然而，在通信領域，有這樣一家公司，它已經深入參與工業產品和解決方案多年，直到2017年才進入人工智能領域。它率先倡導和實踐“通信人工智能”，并于去年完成了第四輪融資。這家通信企業的名字叫榮聯。人工智能切入行業細分需求企業通信是一個發展多年的行業，主要為企業客戶提供通信領域的服務和解決方案，如通信服務(短信、語音、音頻和視頻等)。)、呼叫中心、客戶服務、電話會議等。早期，企業主要為客戶提供硬件設施，如光纖和服務器，幫助客戶建立通信網絡。互聯網和云計算興起后，尚云成為主流。客戶不再需要購買昂貴的硬件設備，而是從專業服務提供商那里購買云服務來解決通信問題。在過去的兩年里，云計算服務變得越來越成熟。如何從成熟領域挖掘新的業務增長點？從市場的角度來看，許多客戶有細分的需求。在這些需求中，毫無疑問有人工智能應用登陸的可能。例如，客戶通常面臨降低通信成本和提高效率的問題。以呼叫中心為例，高達90%的成本需要投入人力。——許多公司需要保持龐大的客戶服務團隊，以確保客戶服務人員不斷回答詢問、詢問和投訴。在一些大型金融機構，客戶服務團隊的規模高達數千人。同時，迫切需要在許多解決方案中加入智能輔助手段。例如，許多企業的人工客戶服務面臨長時間的培訓，這使得難以應對復雜和專業的問題。隨著業務的增長，企業面臨的查詢和投訴數量也急劇增加。這時，如果你花很多錢，加強客戶服務培訓，實際效果可能會打折扣。此時，需要某些智能技術來幫助提高客戶服務的效率。另一方面，在許多情況下，許多通信解決方案正在變得智能化。例如，營銷不再是對大量客戶不分青紅皂白的“騷擾”，而是基于大數據分析對不同客戶群進行精確營銷。另一個例子是:工業園區和制造廠的視頻監控系統也需要增加更多的智能方法來智能地分析和管理員工操作和生產線控制。這些都是需要的