數據分發將提高信息分發的效率，數據科學將使用通用目的技術(general purpose technologies)重組現有流程和模型，改變認知學習和團隊協作的方式。另一方面，數據科學是具有社會泛化效果的增長技術引擎，作為時代支撐型技術，會引起跨領域的產業變化和升級。因此，數據科學的應用價值必須集中在垂直創新價值和生態創新價值上。
2020年三月，國內領先的數據科學聯合平臺和鯨魚技術聯盟TalkingData的天云大學，世界著名云端運算服務平臺AWS，開放源代碼學習社區Datawhale多個機構共同發布了《數據科學教育白皮書》。重點研究數據科學教育領域，從全球角度研究數據科學教育的發展路徑和方向。通過將數據科學作為一般目的技術進行分析，分析了教育過程中出現的價值和問題，提出了開放數據科學教育路徑、發揮應用和生態價值的數據科學教育新范式。
與傳統科系項目不同，數據科學教育項目必須具有協同、整合、敏捷性、生態化的特點，要全面建設統一數據科學教育項目，必須完成理論學習、項目實踐、產業場景應用和生態連接四個階段的任務，構建完整的教育過程。徐璐其他培訓流程子模塊有很多價值點需要說明。數據科學與數學理論有什么關系？如何提高接觸數據時對數據的敏感度？判斷數據科學各個階段的最佳實踐(工具、方法等)是什么？如何有效地形成對數據分析的思考？如何根據行業信息的變化及時驗證和調整自己的分析？如何理解資料分析結果對科研進展的影響？這些問題都需要在數據教學過程中解剖和理解。
鯨魚認為，數據科學項目應該采用開放源代碼回歸開放源碼的開放項目教育路徑。由產業需求推動，產學研用都要整合到教育系統中。“數據科學SaaS平臺專家社區”的新教育模式，應分別圍繞知識體系、實踐路徑和項目訓練、實際場景、開放生態連接進行具體的結合和說明。構建集成數據科學教育項目。
《數據科學教育白皮書》說明了數據科學這一學科發展過程的建設路徑，得到了業內著名學者中國人民大學管理學院院長蚊子業教授、中國人民大學統計學院大數據研究院院長艾春英教授、北京大學光華管理學院常務統計與經濟計量系主任王漢生教授的推薦。完整版《數據科學教育白皮書》可以在公共號碼背景下進行，以回答收到“教育白皮書”的問題。